Veröffentlichungen

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DOJAM – A Project for the Protection of Cultural Heritage in Jordanian Museums
, Proceedings of the 12th International Congress on the Archaeology of the Ancient Near EastBand1, Seite 977—988
Herausgeber: Harrassowitz Verlag
2021

DOI: 10.13173/9783447118736.977

ISBN: 978-3-447-11873-6

120.

Kremser, Ron; Grabowski, Niclas; Düssel, Roman; Mulder, Albert; Tutsch, Dietmar
Anode Effect Prediction in Hall-Héroult Cells Using Time Series Characteristics
Dokument Nummer: 24
Herausgeber: MDPI
Applied Science, MDPI
Dezember 2020

DOI: 10.3390/app10249050

119.

Kremser, Ron; Grabowski, Niclas; Düssel, Roman; Mulder, Albert; Tutsch, Dietmar
Anode Effect Prediction in Hall-Héroult Cells Using Time Series Characteristics
Applied Science, MDPI, Schweiz, Dezember 2020
Dezember 2020
Herausgeber: MDPI

DOI: 10.3390/app10249050

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Jaeger, Jan-Gerrit; Brandau, Christoph; Tutsch, Dietmar
Automated Testbed for Various Indoor Position Systems and Sensors for Evaluation and Improvement
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Herausgeber: Springer-Vieweg
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DOI: 10.1007/978-3-658-32818-4_9

117.

Lohmann, Simon; Tutsch, Dietmar
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Echtzeit 2020, Online, Deutschland, GI, Seite 31—40
Herausgeber: Springer-ViewegI
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DOI: 10.1007/978-3-658-32818-4_4

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Herausgeber: Inderscience Publishers

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IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2020), Las Vegas, USA, Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
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DOI: 10.1109/ICCE46568.2020.9043139

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Herausgeber: Springer-Vieweg
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DOI: 10.1007/978-3-658-27808-3_6

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10th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2019) — Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering, Washington D.C., USA, Seite 571—579
Herausgeber: Springer-Verlag
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DOI: 10.1007/978-3-030-20454-9_56

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Roboter und Künstliche Intelligenz: Wie Big Data und Industrie 4.0 jeden betreffen
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Ferreira, João; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
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Herausgeber: MDPI

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Niewiadomski, Karol; Tutsch, Dietmar
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Using Random Forest Regression for Predicting and Analysing Reduction Cell Behaviour
Proceedings of 12th Australasian Aluminium Smelting Technology Conference (AASTC 2018), Queenstown, Neu Seeland
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Tutsch, Dietmar
Maschinelles Lernen und Data Mining in der Automatisierungstechnik
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Echtzeit und Sicherheit - Echtzeit 2018, Boppard, Deutschland, GI, Seite 21—28
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Tutsch, Dietmar
Bergische Universität Wuppertal: Digitalisierung und Transfer
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Tutsch, Dietmar
Digitalisierung und Industrie 4.0
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Brandau, Christoph; Tutsch, Dietmar
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Niewiadomski, Karol; Tutsch, Dietmar
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Herausgeber: IARIA

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Tutsch, Dietmar
Digitalisierung in der Produktion
November 2017

97.

Tutsch, Dietmar
Wissensproduktion durch intelligente Maschinen?
November 2017